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基于神经网络和遗传算法的瓦斯涌出量预测方法及其应用

2006年 应用技术  中期阶段
  • 成果简介
本项目结合神经网络和遗传算法来研究瓦斯涌出量预测问题，提出了适合于瓦斯涌出量预测问题的神经网络和遗传算法的预测思路，即利用遗传算法来解决数据重构时输入维优化问题、采用神经网络进行瓦斯涌出量预测模型建立。利用瓦斯涌出量预测模型进行瓦斯涌出量预测。本项目以瓦斯涌出量历史数据为基础，将灰色理论和神经网络应用于瓦斯涌出量预测问题。考虑到瓦斯涌出量历史数据包含一些随机因素，利用灰色理论模型对瓦斯涌出...
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